工信微報微信公號5月13日消息，工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《關(guān)于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見(jiàn)》，明確將促進(jìn)工業(yè)數據匯聚共享、深化數據融合創(chuàng )新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，著(zhù)力打造資源富集、應用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系。并提出加快數據匯聚、推動(dòng)數據共享、深化數據應用、完善數據治理、強化數據安全、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強組織保障等七方面21條指導意見(jiàn)。

　　工業(yè)和信息化部關(guān)于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見(jiàn)

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門(mén)（大數據產(chǎn)業(yè)主管部門(mén)）：

　　工業(yè)大數據是工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數據的總稱(chēng)，包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運維服務(wù)等環(huán)節中生成和使用的數據，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的數據等。為貫徹落實(shí)國家大數據發(fā)展戰略，促進(jìn)工業(yè)數字化轉型，激發(fā)工業(yè)數據資源要素潛力，加快工業(yè)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展，現提出如下意見(jiàn)。

　　一、總體要求

　　堅持以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會(huì )精神，牢固樹(shù)立新發(fā)展理念，按照高質(zhì)量發(fā)展要求，促進(jìn)工業(yè)數據匯聚共享、深化數據融合創(chuàng )新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，著(zhù)力打造資源富集、應用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系。

　　二、加快數據匯聚

　?。ㄒ唬┩苿?dòng)工業(yè)數據全面采集。支持工業(yè)企業(yè)實(shí)施設備數字化改造，升級各類(lèi)信息系統，推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、運維等全流程的數據采集。支持重點(diǎn)企業(yè)研制工業(yè)數控系統，引導工業(yè)設備企業(yè)開(kāi)放數據接口，實(shí)現數據全面采集。

　?。ǘ┘涌旃I(yè)設備互聯(lián)互通。持續推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，實(shí)現工業(yè)設備的全連接。加快推動(dòng)工業(yè)通信協(xié)議兼容統一，打破技術(shù)壁壘，形成完整貫通的數據鏈。

　?。ㄈ┩苿?dòng)工業(yè)數據高質(zhì)量匯聚。組織開(kāi)展工業(yè)數據資源調查，引導企業(yè)加強數據資源管理，實(shí)現數據的可視、可管、可用、可信。整合重點(diǎn)領(lǐng)域統計數據和監測數據，在原材料、裝備、消費品、電子信息等行業(yè)建設國家級數據庫。支持企業(yè)建設數據匯聚平臺，實(shí)現多源異構數據的融合和匯聚。

　?。ㄋ模┙y籌建設國家工業(yè)大數據平臺。建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心，匯聚工業(yè)數據，支撐產(chǎn)業(yè)監測分析，賦能企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展，提升行業(yè)安全運行水平。建立多級聯(lián)動(dòng)的國家工業(yè)基礎大數據庫，研制產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和供應鏈地圖，服務(wù)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　三、推動(dòng)數據共享

　?。ㄎ澹┩苿?dòng)工業(yè)數據開(kāi)放共享。支持優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)開(kāi)放數據，加強合作，共建安全可信的工業(yè)數據空間，建立互利共贏(yíng)的共享機制。引導和規范公共數據資源開(kāi)放流動(dòng)，鼓勵相關(guān)單位通過(guò)共享、交換、交易等方式，提高數據資源價(jià)值創(chuàng )造的水平。

　?。┘ぐl(fā)工業(yè)數據市場(chǎng)活力。支持開(kāi)展數據流動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，建設可信的工業(yè)數據流通環(huán)境。構建工業(yè)大數據資產(chǎn)價(jià)值評估體系，研究制定公平、開(kāi)放、透明的數據交易規則，加強市場(chǎng)監管和行業(yè)自律，開(kāi)展數據資產(chǎn)交易試點(diǎn)，培育工業(yè)數據市場(chǎng)。

　　四、深化數據應用

　?。ㄆ撸┩苿?dòng)工業(yè)數據深度應用。加快數據全過(guò)程應用，發(fā)展數據驅動(dòng)的制造新模式新業(yè)態(tài)，引導企業(yè)用好各業(yè)務(wù)環(huán)節的數據。

　?。ò耍╅_(kāi)展工業(yè)數據應用示范。組織開(kāi)展工業(yè)大數據應用試點(diǎn)示范，總結推廣工業(yè)大數據應用方法，制定工業(yè)大數據應用水平評估標準，加強對地方和企業(yè)應用現狀的評估。

　?。ň牛┨嵘龜祿脚_支撐作用。發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)勢，提升平臺的數據處理能力。面向中小企業(yè)開(kāi)放數據服務(wù)資源，提升企業(yè)數據應用能力。加快推動(dòng)工業(yè)知識、技術(shù)、經(jīng)驗的軟件化，培育發(fā)展一批面向不同場(chǎng)景的工業(yè)APP。

　?。ㄊ┐蛟旃I(yè)數據應用生態(tài)。面向重點(diǎn)行業(yè)培育一批工業(yè)大數據解決方案供應商。鼓勵通過(guò)開(kāi)展工業(yè)大數據競賽，助力行業(yè)創(chuàng )新應用。加大宣傳推廣力度，開(kāi)展線(xiàn)上線(xiàn)下數據應用培訓活動(dòng)。

　　五、完善數據治理

　?。ㄊ唬╅_(kāi)展數據管理能力評估貫標。推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，簡(jiǎn)稱(chēng)DCMM）國家標準，構建工業(yè)大數據管理能力評估體系，引導企業(yè)提升數據管理能力。鼓勵各級政府在實(shí)施貫標、人員培訓、效果評估等方面加強政策引導和資金支持。

　?。ㄊ┩苿?dòng)標準研制和應用。加強工業(yè)大數據標準體系建設，加快數據質(zhì)量、數據治理和數據安全等關(guān)鍵標準研制，選擇條件成熟的行業(yè)和地區開(kāi)展試驗驗證和試點(diǎn)推廣。

　?。ㄊ┘訌姽I(yè)數據分類(lèi)分級管理。落實(shí)《工業(yè)數據分類(lèi)分級指南（試行）》，實(shí)現數據科學(xué)管理，推動(dòng)構建以企業(yè)為主體的工業(yè)數據分類(lèi)分級管理體系。

　　六、強化數據安全

　?。ㄊ模嫿üI(yè)數據安全管理體系。明確企業(yè)安全主體責任和各級政府監督管理責任，構建工業(yè)數據安全責任體系。加強態(tài)勢感知、測試評估、預警處置等工業(yè)大數據安全能力建設，實(shí)現閉環(huán)管理，全面保障數據安全。

　?。ㄊ澹┘訌姽I(yè)數據安全產(chǎn)品研發(fā)。開(kāi)展加密傳輸、訪(fǎng)問(wèn)控制、數據脫敏等安全技術(shù)攻關(guān)，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企業(yè)，增強數據安全服務(wù)，培育良好安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　七、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　?。ㄊ┩黄乒I(yè)數據關(guān)鍵共性技術(shù)。加快數據匯聚、建模分析、應用開(kāi)發(fā)、資源調度和監測管理等共性技術(shù)的研發(fā)和應用，推動(dòng)人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術(shù)的部署和融合。

　?。ㄊ撸┐蛟旃I(yè)數據產(chǎn)品和服務(wù)體系。推動(dòng)工業(yè)大數據采集、存儲、加工、分析和服務(wù)等環(huán)節相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，構建大數據基礎性、通用性產(chǎn)品體系。培育一批數據資源服務(wù)提供商和數據服務(wù)龍頭企業(yè)，發(fā)展一批聚焦數據標準制定、測試評估、研究咨詢(xún)等領(lǐng)域的第三方服務(wù)機構。

　?。ㄊ耍┲?zhù)力構建工業(yè)數據創(chuàng )新生態(tài)。支持產(chǎn)學(xué)研合作建設工業(yè)大數據創(chuàng )新平臺，圍繞重大共性需求和行業(yè)痛點(diǎn)開(kāi)展協(xié)同創(chuàng )新，加快技術(shù)成果轉化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)基礎高級化和產(chǎn)業(yè)鏈現代化。

　　八、加強組織保障

　?。ㄊ牛┙∪ぷ魍七M(jìn)機制。省級工業(yè)和信息化主管部門(mén)（大數據產(chǎn)業(yè)主管部門(mén)）要建立工業(yè)大數據推進(jìn)工作機制，統籌推進(jìn)地方工業(yè)大數據發(fā)展。鼓勵各地因地制宜加強政策創(chuàng )新，開(kāi)展重大問(wèn)題研究，實(shí)施政策評估咨詢(xún)，助力工業(yè)大數據創(chuàng )新應用。

　?。ǘ娀Y金人才支持。發(fā)揮財政資金的引導作用，推動(dòng)政策性銀行加大精準信貸扶持力度。鼓勵金融機構創(chuàng )新產(chǎn)品和服務(wù)，扶持工業(yè)大數據創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)。完善人才培養體系，培育既具備大數據技術(shù)能力又熟悉行業(yè)需求的復合型人才。

　?。ǘ唬┐龠M(jìn)國際交流合作。圍繞政策、技術(shù)、標準、人才、企業(yè)等方面，推進(jìn)工業(yè)大數據在更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次開(kāi)展合作交流，不斷提升國際化發(fā)展水平。